Что такое скрининг резюме и как отобрать кандидатов с помощью искусственного интеллекта

Скрининг резюме — важный этап подбора персонала, но он отнимает много времени и сил у HR-специалистов. В больших компаниях на вакансии могут приходить сотни откликов, все их нужно просмотреть и отсеять неподходящих кандидатов. Рекрутер может случайно пропустить сильного соискателя или наоборот, пропустить на следующий этап отбора того, кто явно не подходит.

Чтобы не допускать таких ошибок и не тратить лишнее время на первичный отбор, можно использовать современные инструменты на базе искусственного интеллекта. В статье разберем, как проводят скрининг резюме и как его автоматизировать с помощью технологий ИИ.

Что такое скрининг резюме

Резюме — это краткий документ, в котором кандидат на вакансию описывает свой профессиональный опыт, навыки, достижения и образование. Его цель — представить соискателя работодателю в выгодном свете и показать, насколько он подходит на открытую в компании позицию.

Каждое резюме уникально, но обычно оно включает следующие разделы:

• контактная информация: имя, номер телефона, email, ссылки на профессиональные профили;
• опыт работы: описание прошлых должностей, обязанностей и достижений;
• образование: уровень образования, учебные заведения, сертификаты об окончании курсов;
• навыки: как профессиональные (например, владение языками программирования), так и личные (например, коммуникативные способности).

Для работодателя резюме — это первый инструмент оценки кандидата, который позволяет понять, стоит ли приглашать его на собеседование.

Скринингом резюме называется первый этап отбора среди откликов, которые приходят на вакансию. Рекрутеры проверяют соответствие соискателей основным требованиям вакансии и отсеивают тех, кого нет смысла приглашать на собеседование. Для этого есть определенный алгоритм и критерии.

Как проводить скрининг

Чтобы провести первичный скрининг, сначала нужно определить список ключевых требований к кандидату: это может быть профессиональный опыт, уровень образования, дополнительные навыки (например, владение языками или знание конкретного ПО).

Список требований рекрутер обычно составляет вместе с руководителем, в подчинении которого будет работать новый специалист.

Первичный скрининг резюме проходит в два этапа:

1. Резюме проверяют на наличие ключевых блоков. Это контактная информация, опыт работы, образование, навыки и личные качества. Если в документе нет одного из блоков, к которым относится хотя бы одно из ключевых требований работодателя, резюме отсеивают уже на этом этапе.
2. Оценить соответствие содержания резюме запросам работодателя. Если резюме не соответствует одному или нескольким ключевым требованиям вакансии, оно также отсеивается.

Прошедшие первичный скрининг резюме проходят на следующий этап отбора. Иногда на этом первичный скрининг заканчивается, но некоторые компании включают в него еще один этап: скрининг интервью. Обычно это звонок кандидату, в ходе которого ему задают уточняющие вопросы о том, что не указано в резюме: например, готовности к командировкам или опыте работы с конкретной версией ПО.

Критерии для оценки резюме

Опыт работы. В этом блоке резюме проверяют:

• Стаж: достаточно ли времени кандидат проработал в нужной должности. Например, на руководящие позиции обычно нужен стаж от 3 лет.
• Релевантность: совпадают ли предыдущие должности и обязанности с задачами на новой позиции. Например, опыт управления проектами будет значим для роли проектного менеджера.
• Продолжительность работы на одном месте. Частая смена работодателей может вызвать вопросы о мотивации или профессионализме кандидата.

Навыки. Здесь оценивают компетенции кандидата:

• Жесткие навыки (hard skills): знание нужного программного обеспечения, владение языками, навыки работы с оборудованием. Например, программисту важно уметь работать с определенными языками программирования.
• Мягкие навыки (soft skills): коммуникативные способности, умение работать в команде, лидерские качества. По письменному резюме эти навыки оценить сложно, поэтому обычно их оценивают на живом интервью с соискателем.

Образование. Рекрутер проверяет, соответствует ли вакансии образование кандидата. Оцениваются:

• уровень образования: высшее, среднее профессиональное, полное среднее;
• соответствует ли позиции в вакансии специализация кандидата по диплому (или другому документу об образовании);
• дополнительное обучение: курсы, тренинги, сертификаты, которые подтверждают профессиональный рост;
• рейтинг учебного заведения: для некоторых позиций важно, где именно обучался кандидат (например, топовые вузы в технической или управленческой сфере).

Оформление резюме. Структурированность и грамотность документа говорят о внимании кандидата к деталям. Ценятся:

• ясность и логика: разделы должны быть четко разделены, без излишней информации;
• аккуратность: отсутствие орфографических и грамматических ошибок;
• презентабельность: резюме должно выглядеть профессионально, с корректным использованием шрифтов и форматирования.

Сопроводительное письмо. Этот документ дополняет резюме и показывает, насколько кандидат заинтересован в вакансии. Если кандидат в письме демонстрирует знания о компании и объясняет, почему кандидат хочет работать именно здесь и чем может быть полезен, это большой плюс. Грамотность тоже важна: она демонстрирует общий уровень образованности человека. На пару опечаток или ошибок можно закрыть глаза — если, конечно, работа не связана с написанием текстов.

Чтобы вручную проверить все резюме по этому алгоритму, даже у опытных рекрутеров уходит много времени. Поэтому сегодня HR-специалисты все чаще обращаются к инструментам автоматизации скрининга резюме на базе искусственного интеллекта.

Как проводить скрининг кандидатов с помощью ИИ

Проводить первичный отбор резюме и даже скрининг-интервью рекрутерам помогают HR-боты и системы автоматического отбора кандидатов на основе GPT — генеративных моделей, которые обучаются на больших объемах текстовых данных. Рассмотрим подробнее их возможности, и чем они полезны в подборе персонала.

Определяет профиля кандидата. ИИ поможет создать подробный и структурированный профиль идеального сотрудника, если проанализирует определенные источники данных. Например, его можно обучить на данных компании.

Модель анализирует данные о текущих сотрудниках, которые показывают высокую продуктивность: навыки, образование, хард- и софт-скиллы. Например, если лучшие продавцы компании имеют опыт работы в сегменте B2B и владеют CRM-системами, ИИ выделит эти параметры как приоритетные для нового кандидата.

Составляет текст вакансии. ИИ может автоматически генерировать текст вакансий на основе предоставленных данных:

• изучает вакансии с высоким откликом, чтобы определить наиболее эффективные формулировки — например, определяет и использует ключевые слова, по которым кандидаты ищут вакансии;
• адаптирует текст под целевую аудиторию: например, для начинающих специалистов акцентирует внимание на обучении и карьерном росте, а для опытных кандидатов подчеркивает значимость роли.
• оптимизирует структуру вакансии: модель четко разделит ее на блоки и не упустит важную информацию о компании и условиях работы.

Оценивает кандидатов. ИИ может взять на себя отбор резюме и проведение первичного скрининга. Для этого созданы системы автоматического отбора кандидатов (Applicant tracking systems)

Такая система:

• интегрируется с работными сайтами и самостоятельно ищет резюме под вакансию;
• сопоставляет найденные резюме с заданными критериями: релевантный опыт, образование, стек технологий и так далее.

Для системы можно задать процент совпадения, который должно набрать резюме, чтобы попасть в список подходящих. Например, если кандидат набирает более 90% совпадений, он проходит на следующий этап.

Проводит первичные собеседования. HR-ботам можно поручить проведение первичного скринингового интервью: он задаст отобранным кандидатам уточняющие вопросы и пропустит на следующий этап только подходящих соискателей. Это может быть как чат-бот, так и голосовой робот.

Одно из таких решений — HR-робот от MANGO OFFICE.

Это умный бот, который:

• интегрируется с вашей HRM‑системой;
• собирает резюме по заданным критериям;
• самостоятельно обзванивает отобранных кандидатов и проводит скрининговое интервью;
• вносит полученную информацию в HRM‑систему.

В результате вы получаете базу «теплых» сильных кандидатов, которым останется только назначить собеседование.

Преимущества ИИ в подборе персонала

Экономит время рекрутеров. Ручной отбор кандидатов из сотен или даже тысяч резюме занимает значительное время и ресурсы. ИИ сканирует и отбирает подходящие резюме в течение нескольких минут, намного быстрее самого опытного рекрутера.

Ускоряет процесс найма. ИИ существенно сокращает время на всех этапах подбора: от скрининга до проведения интервью. В результате наем нового сотрудника, который раньше занимал недели, теперь может быть завершен за несколько дней. Например, один из клиентов MANGO OFFICE, компания «ВкусВилл», после внедрения HR-робота отметил ускорение обработки откликов соискателей в 1,5 раза.

Исключает субъективность. На решения рекрутеров может повлиять субъективное восприятие, симпатия или антипатия к кандидату. ИИ оценивает кандидатов исключительно на основе их навыков, опыта и соответствия требованиям. он использует объективные алгоритмы и стандартизированные критерии, что делает процесс отбора более справедливым и прозрачным.

Быстрый процесс адаптации. ИИ может помочь не только в подборе, но и в дальнейшем развитии новых сотрудников. Например, корпоративный HR-бот может отвечать на вопросы новых сотрудников, проводить виртуальные экскурсии по компании и рассказывать о корпоративной культуре. В результате сотрудник быстрее осваивает обязанности и становится полноценным участником команды.

Анализирует производительность. ИИ продолжает помогать и после завершения найма. Например, система может отслеживать выполнение задач и показатели KPI в реальном времени. На основе собранных данных система может выявлять сотрудников, которые показывают высокую продуктивность, и предоставляет отчет руководителям.